Distrokid – Paypal 계정연결, 유튜브 음원 수입인증

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PayPal – DistroKid 계정연결

연결완료 및 세금관련서류 작성완료. 미리 수익 축하드립니다.

유튜브 음원수익 인증

이 글을 작성하고 두달 뒤(2025.3.17일) 드디어 수익이 작게나마 생겼습니다. 음악이 조회수가 그리 많지 않아서 별로 기대하지 않았는데 디스트로키즈 계정의 뱅크탭을 확인하니 $11.8달러 수익이 발생했네요. $10 는 기념으로 PayPal로 인출했고 잔금이 $1.28가 있습니다.

디스트로키드에서 수수료 떼고 수신된 $8.73 입니다. 예전에 외국에서 일할 때 받은 돈 외에 처음으로 외화를 받았네요. 가능할런지 모르겠지만 다음에는 더 큰 수입이 있으면 좋겠습니다.

 

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1. DistroKid – 음원 저작권 등록과정 및 비용

2. Distrokid – 디스트로키드 음원 수익 인증

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Distrokid – 디스트로키드 음원 수익 인증

유튜브 수익기준 미달이지만 음원등록으로 수익 발생

디스트로키드에 저작권 등록한 음원을 올리고 유튜브에 영상(짦은 영상+음원)을 올린지 2개월이 되었는데요. 처음에는 수익이 잡히질 않아서 ContentID 등록이 오류가 있는지 알았는데, 소액이지만 금액이 조금씩 늘어나는 게 보이네요. 항목별로 ChatGPT 도움을 받아 정리해 보았습니다.

참고로 구독자는 유튜브 수익 기준 미달이지만 저작권 등록으로 수익이 발생하는 구조입니다. 아직 등록한 노래가 몇 곡 안되지만 앞으로 등록 곡을 좀 더 늘려서 수익을 확장해 볼까 합니다.

음원 등록 관련 디스트로키드, 유튜브 콘텐츠ID 등 궁금한 사항은 이전 글 링크 참조 DistroKid(음원 저작권 등록 및 비용)

 

디스트로키드 수익 상세 내역 확인 방법

디스트로키드 아래 메뉴 중 뱅크탭을 클릭 – Total Earnings의 금액 클릭 – 상세 수익화면에서 확인. 음원수익 3월17일 $11.28 –> 3월31일 $11.70

Total Earnings 아래 Withdrawals는 출금내역이다.

 

 

수익 항목별 정리

Ads(광고수익) / Red(유료 구독자 수익) / Content ID(콘텐츠ID)

YouTube Ads (광고 수익)

YouTube 광고는 여러분의 영상에 삽입되는 광고로부터 발생하는 수익입니다. 이 광고는 비디오 전, 중간, 후에 나타날 수 있으며, 광고주가 YouTube와 계약을 통해 광고를 게재합니다. 시청자가 광고를 보고 클릭하거나 광고가 끝날 때까지 시청할 때 수익이 발생합니다.

YouTube Red (유료 구독자 수익)

YouTube Red는 유료 구독 서비스로, 가입자들이 광고 없이 영상을 시청할 수 있습니다. YouTube Red 구독자들이 여러분의 콘텐츠를 시청하면 광고 수익 대신 일정 부분의 수익이 크리에이터에게 분배됩니다. 이는 광고 수익과 다르게, 유료 구독자의 활동에 따른 수익이기 때문에 광고와는 별개로 발생합니다.

YouTube Content ID (콘텐츠 ID)

콘텐츠 ID는 여러분이 업로드한 영상에서 다른 사람들이 저작권이 있는 콘텐츠를 무단으로 사용할 경우, 해당 콘텐츠의 수익을 크리에이터에게 돌려주는 시스템입니다. 예를 들어, 다른 사람이 여러분의 음악을 사용하고 있다면, 그 영상에 대한 수익을 여러분이 받을 수 있습니다. 이는 여러분의 저작권이 보호되고, 다른 사람의 저작권 침해가 발생했을 때 수익을 분배하는 방식입니다.

 

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DistroKid – 음원 저작권 등록과정 및 비용

가입링크

음원 저작권을 등록할 수 있는 사이트이다. 아래링크로 가입하면 7% 할인을 받을 수 있다.

학생과 교육자는 50%할인 혜택이 있으므로 무지하게 저렴하다.

https://distrokid.com/vip/seven/8670766

DistroKid 저작권 등록이유

일반인이 작사작곡 AI 등으로 만든 노래를 간편하게 저작권 등록과 함께 배포할 수 있는 곳이다.

저작권 등록 이후 유튜브 음원수익 또는 소셜계정에서 본인의 영상에 첨부하여, 음원을 사용하는 경우 저작권 수입을 얻기 위해서 필수적인 과정이다.

DistroKId 요금제 선택요령

요금제는 저렴해서 부담이 없는 Musician 선택해서 저작권 등록과정과 수익과정을 경험해보고 필요 시 업그레이드하면 좋을 것 같다. 실제로 Musician Plus를 사용해도 쓰는 기능은 Musician과 거의 동일하다. 저작권을 이용해 수익을 얻는 다는 것은 몇 주 혹은 한달의 짧은 기간으로 가능한 일은 아니기에 연간 요금을 결재해야 한다. 참고하면 좋을 것 같다.

신용카드 등록 

음원 등록 전 신용카드 정보 등록을 요청한다. 음원 등록 마지막 과정에서 유튜브 등 소셜 미디어 팩 등록 시 4.95$/년 이 발생하기 때문이다. 등록 필요.

노래 저작권 등록하기

많은 분들이 궁금해하시는 저작권 등록과정은 어렵지는 않지만 몇 가지 중요하게 확인해야 하는 부분이 있다.

음원 업로드. 음원 wav화일로 준비

2. 음원 업로드를 클릭하면 보이는 창이다.

Apple MUsic, iTunes를 클릭해제(하단에 연주가, 악기 등을 입력하는 부분이 있어, 번거로움을 피하기 위해 애플뮤직에는 스트리밍을 고려하지 않았다, 실제로는 가수가 아니라면 쇼츠 등 유튜브에 사용하는 용도를 대부분의 사람들이 고려할 것이다.)

곡수선택 – 1곡을 올릴 것인지, 여러 곡을 올릴 것인지 선택, 우선 1곡을 등록해서 자신이 목표하는 추이를 지켜보는 것을 추천한다.

기존발매여부 – 기존 발매가 아니므로 아니오 선택

아티스트/밴드 이름 – 아티스트 이름을 적는다. 이름을 적으면 각 종 스트리밍 할 곳의 기존 아티스트와 이름이 겹치는 지 자동 확인된다. 썩 괜찮은 이름은 이미 주인이 있다. 안되면 생각해 둔 이름 앞뒤에 알파벳 또는 숫자를 덧붙여서 만들자.

발매일 – 원하는 날짜를 적는다.

등록된 아티스트 여부 – 아티스트이름을 적으면 하단의 스트리밍 될 회사메뉴가 나타난다. 첫 등록이므로 모두 아니요를 선택해서 클릭

음반사 이름 – 원하는 이름을 적는다.

언어 – 노래의 언어를 적는다.

주요장르 – 주요 장르를 적고, 보조 장르를 적는다. 보조 장르 선택 시 잘 모르는 경우, 이전 글 CYANITE (음악장르분석 AI)를 통해 본인 곡의 장르를 확인할 수 있다. 장르는 그 가짓 수가 많아 전문가가 아니면 구분할 수 없을 것이다.

앨범표지 – 기존 제작툴에서 만들어 준 이미지를 활용해도 좋고, 필요 시 본인이 많들어도 좋다. 제목이 없는 이미지여도 상관없다. JPG로 만들자. 본인의 노래와 관련된 참신한 이미지라면 더 할 나위 없이 좋다. 유튜브 등은 이미지가 뜬 상태로 곡이 재생되므로 청각과 시각을 동시에 충족시킨다면 좋겠다.

선택한 곡 수 만큼 트랙이 생성되어 있을 것이다. 한 곡이니 트랙1을 작성한다.

곡 제목 – 곡 제목을 입력한다.

피처링 아티스트 – 패스

곡 제목 버전 정보 – 패스

오디오 파일 업로드 – WAV 화일을 준비하고 드래그하여 업로드

Dolby Atmos/공간 오디오 – 아니오

자작곡 – 자작곡으로 표시

작곡가/작사가의 본명 – 본명을 영어로 적는다

19금 가사 여부 – 해당란을 클릭

Radio Edit 버전인가요? – 아니오

연주곡인가요 – 가사가 없는 연주곡이면 해당내용을 클릭

미리듣기 클립 시작 시간 – 패스

트랙 판매가 – 패스

옵션이지만 훌륭한 추가 기능 – 소셜 미디어 팩을 선택해야 유튜브 등에서 사용할 수 있다.

소셜 미디어 팩에 체크하고 나머지 내용 체크

디스커버리 팩 이하는 체크하지 않는다. 모두 비용이다.

중요 체크박스(필수) – 마지막으로 중요 체크박스에 모두 체크하고 계속 버튼을 누르면 음원등록이 끝난다. 복잡한 철차는 아니지만 꼭 확인해야 하는 절차들이었다. 축하 메시지가 나온다.

홈페이지 상단의 메뉴에서 진행사항, 등록 음원관련통계, Bank 수익내용 확인이 가능하다.

Bank 항목에서는 스트리밍의 로열티 처리는 일반적으로 2~3개월 정도 지연된다는 메시지가 보인다. 회원 가입 후 뱅크 등록창이 생성되면 Bank는 국내은행을 통하기 보다는 paypal과 연동시키는 것이 좋겠다. paypal은 별도로 가입한 후 연결하면 된다. 페이팔 가입과 디스트로계정 연결은 별도의 아래 글에서 확인 가능하다.

 

페이팔가입하기 링크 PayPal 가입하기(해외수입 수신용)

디스트로 페이팔계정연결 링크 DistroKid – Paypal 계정연결

 

수익과 출금 시 주의사항

아직 초보 등록이라 수익이 발생하지는 않았다. 하지만 수익이 발생하면 일주일 간격 정도로 그때그때 출금하자. 저작권 관련 사항들은 우리가 알 수 없는 이유들로 스트리밍사에서 문제가 발생될 여지가 있기 때문이다. 수익이 발생되면 추가로 관련 글을 작성하겠습니다.

레거시 남기기

음원이 등록되고 나서 본인의 음악에 들어가면 소셜미디어 팩 외에 레거시 남기기 항목이 있다. 아래 설명과 같이 디스트로키드를 탈퇴하거나 다른 금융문제가 발생해도 영원히 저작권이 본인에게 귀속된다는 것이고, 비용은 일회성 비용이다. 만약 음원이 인기가 있고 계속해서 본인의 음원으로 남기길 원한다면 어느 시점에는 레거시 남기기 기능을 사용해야 할 것이다. 저작권관련 문제로 음원이 정지당한 사례를 보면 레거시가 의미없으므로 수익여부와 안정성 등을 고려해서 등록하는 것도 좋은 방법일 것 같다.

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ChatGPT vs ImageFx vs Midjourney vs Grok3 4컷 만화 비교

요 며칠 ChatGPT-4o가 지브리 스타일 이미지를 서비스를 무료 개시했는데 사용자가 많아 일시 중단했다. 사람들의 관심도가 크고 오픈AI가 이미지 서비스를 집적하니까 그 파급력도 큰 것 같다.

이 시점에 이미지 모델들의 수준을 네 컷 만화 서비스로 테스트 해보려 한다. 네 컷 만화 기사도 인터넷에서 화제가 되었는데, 만화 그리는 수준을 다른 LLM들과 이미지 서비스 전문 업체인 미드저니와 비교해 보았다.

프롬프트는 동일하게 AI발전에 대한 4컷의 만화로 구성하고, 일부러 년대와 내용이 있어 난이도가 살짝 있는 공통의 프롬프트를 선택해서 이해도를 테스트했다.

공통의 프롬프트

“A four-panel comic strip depicting the rapid advancement of AI in a humorous and simple style, featuring a cute, round AI robot and a human character.”

Panel 1 (2010):
A small, round AI robot excitedly identifies a cat in a picture. A human smiles and says, “AI can recognize cat pictures!”

The robot happily responds, “Meow!”  The background is minimal, focusing on the joyful interaction.

Panel 2 (2020):
The same AI robot is now drawing, writing, and composing music.

The human looks impressed and says, “AI can write novels, draw art, and compose music!”

The robot, looking proud and confident, replies, “Art is my passion!”

The scene emphasizes creativity with papers, a laptop, and a sketchbook around the robot.

Panel 3 (2025):
The human looks worried and says, “AI is now doing my job…” .

The AI robot, now more advanced and slightly bigger, confidently types on a laptop, responding, “I’ll handle your meetings and emails!”

The setting is an office environment, showing the robot at work while the human seems unsure.

Panel 4 (2030):
The human, now shocked and panicking, exclaims, “AI is living my life now?!” .

The AI robot, sitting comfortably in an office chair while sipping coffee, sighs and says, “So much work… I need a vacation.”

The humorous contrast highlights the AI’s takeover in a lighthearted way.

OpenAI – ChatGPT – Dalle-E

ChatGPT-Dalle-E 로 그려졌다고 화일명에 표기되었다. 연대 별로 컷을 작성했는데 년도 표기에 오류가 있었지만 내용과 이미지 완성도는 꽤 좋은 편이었다.

 

Google – ImageFx – Imagen3

구글의 Imagen3 로 많은 이미지를 생성했었지만 구글은 프롬프트를 꽤 잘 반영하는 편이다. 텍스트에 이상한 글자들이 간혹 보이는데 이미지 자체는 그런데로 괜찮았다. ChatGpt와 비교하면 미적으로 아름다운 그림은 아니라는 생각이 든다.

 

Midjourney

미드저니의 텍스트는 항상 이상한 글자들을 만들어내어 텍스트를 재 편집해야만 한다. 프롬프트의 내용을 이해한게 맞는지 뭔가 내용이 섞인 듯하다. 그럼에도 만화의 그림체는 미드저니답게 마음에 드는 부분이 있었다.

Grok3

그록3는 4컷에 다 로봇을 등장시켰다. 그림의 내용으로 보아 프롬프트를 반영하려고 노력한 흔적이 보이는데 캐릭터의 모양이 4컷이 달라져 캐릭터 일관성은 약하게 반영되어있다.

전체적으로 ChatGPT의 이미지가 마음에 들었다. 그렇다고 타 회사의 서비스가 품질이 낮다고는 할 수 없다.

이미지 생성 AI도 모델별로 개성적인 부분들이 있는 것 같다. 그러한 개성들이 더 좋은 이미지들을 만들어 내는데 도움이 될 것이라고 생각한다.

 

ChatGPT 4o의 특성

아래는 OpenAI에 소개된 4o의 이미지와 특성들이다. 아래 이미지를 클릭하면 OpenAI 4o의 소개 글을 볼 수 있다. 아래는 홈에 올라온 이미지 중 마음에 드는 이미지를 첨부했다.

디테일한 이미지 생성 가능

이미지 디테일의 정확도가 높아졌다. 세부적인 표현의 정확도.

텍스트 렌더링

기존 사용하던 다른 서비스의 모델들 보다 글자의 정확도가 많이 향상되었다.  아래 이정표의 텍스트는 오류가 거의 없어 보인다. 다중 언어의 표현에는 취약하다고 홈에 안내되어 있다.

프롬프트의 정교한 조정이 가능

캐릭터의 일관성 – 홈의 이미지들을 보면 캐릭터 일관성이 상당히 완성도 있게 표현되어있다.

홈페이지에는 제한 사항들도 안내되어 있는데 긴 이미지가 잘리는 문제가 있다. 저작권 관련 이미지의 제한 문제, 가짜 이미지, 부정확한 도표 문제등이 있다. 또한 다중언어의 글자들, 편집 정확도 문제, 작은 글자의 밀도 문제 등도 언급되어 있다.

위의 특성들과 생성된 이미지를 보면 LLM을 서비스하는 초대형업체들의 모델 확장성으로 인해 이제 특정 분야에 특화된 업체들의 비중이 점점 약해지고 있다. 본인들만의 서비스 색깔이 아니면 살아남기 어려운 시장으로 몇 달 만에 지형이 바뀐 것 같다.

구글 Gemini 2.5 AI 공개 – 추론과 코딩 성능 강화

Gemini 2.5의 특징
추론 능력의 향상

구글 Gemini 2.5은 멀티모달 기능과 고급 추론 및 코딩 능력 그리고 에이전트 기능을 강조하고 있다. 아직 사이트에서 오픈하지는 않았지만 성능과 특징들은 공개되었다.

추론 능력 향상 – 제미나이 2.5는 복잡한 문제 해결 능력과 논리적 추론 능력이 강화되었다. 기존 LLM에서 질문이 조금만 복잡해지면 틀리는 답변을 반복하는 문제를 개선할 것으로 기대된다.

추론 능력의 향상은 고급 수학 문제와 과학적 추론, 논리적 추론을 통한 합리적 판단 등 연구, 교육, 코딩 등에서 다양한 활용이 가능할 전망이다. Gemini 2.5는 인간의 사고 과정과 유사한 방식으로 정보를 처리하고 추론한다고 합니다.

 

다국어 처리 능력의 향상

다국어 처리 능력 향상 – 미묘한 뉘앙스와 문화적 맥락을 더욱 정확하게 이해할 수 있게 되었고, 번역, 요약 및 질의 응답 등에서 더욱 자연스럽고 정확한 결과를 제공하게 되었다.

지난 번 다른 블로그를 통해서 딥엘과 구글의 실시간 번역 기능을 비교했었다. 이렇게 되면 번역 전문 서비스가 과연 필요할 지 고민되는 부분이다. 딥엘과 구글의 커다란 차이점이 뉘앙스와 자연스러움이었는데 이 점이 보완된다면 그 수준이 상당히 기대된다.

한국어의 미묘한 뉘앙스 및 문화적 맥락 이해도도 향상되었다고 한다. 토종 AI 서비스 업체는 모델을 공개도 하지 못하고 사업이 뒤쳐질 수도 있겠다는 생각이 든다.

이를 위해 구글은 다양한 분야의 텍스트 데이터를 학습해서 정확도를 높였다. 또한 한국어 고유한 특성을 반영한 모델을 개발, 언어학자 및 문화 전문가와 협력하여 한국어 모델의 정확성과 자연스러움을 높였다고 한다.

다음 링크는 전문 번역 서비스 딥엘과 구글의 비교 글이다. 궁금하신 분은 참조.

DeepL 생성형 AI – 번역, 딥엘과 구글 비교.

길어진 텍스트 창

처리 능력의 향상으로 150만 단어, 책으로는 아주 두꺼운 장편 소설 몇 권에 해당하는 분량을 처리할 수 있는 능력이다.

 

멀티모달 기능 강화

사용자 작업을 돕는 AI 에이전트로서 기능이 더욱 강화되었다. 예를 들어 개인 비서 역할이나, 문서, 연구보조, 코딩 지원, 콘텐츠 제작, 쇼핑, 건강, 교육 등 다양한 분야의 보조 서비스가 가능할 전망이다.

 

코딩 능력의 향상

비전문가 기준으로 제미나이2.5의 지원을 받아, 웹사이트나 앱의개발, 데이터 분석 및 자동화, 간단한 게임의 개발 및 개인 맞춤형 도구 개발 등에 활용될 수 있을 전망이다. 이제 아이디어만 있으면 누구나 코딩으로 프로그램을 만들 수 있는 시대가 점점 가까이 오고 있는 것을 느낀다.

하지만 기존의 서비스가 그랬듯이 실제로 어느 정도까지 구현이 가능하며 그것이 실현 가능한 지는 서비스가 공개돼야 알 수 있을 것 같다. 아래는 구글 블로그에 올라와 있는 Gemini2.5 코딩으로 만든 간단한 게임사례이다.

 

아래는 구글 Gemini2.5가 반영된 구글 AI 스튜디오다. 다양한 기능들이 있어 한동안 사용해 보고 테스트 결과를 공유하겠습니다.

코난테크놀러지 LLM 공개 임박, 일부 기능 딥씨크 능가

오늘 기사를 보면 코난테크놀러지의 LLM 32B(ENT-11)이 이달 안에 공개예정이라고 밝혔다. 5일 안에 공개하겠다고 했는데, 일부 성능은 딥시크보다 우위라고 자체 성능 평가 결과를 공개했다. 이번 공개 모델은 일반모드와 추론모드를 하나의 엔진에 통합했으며 일부 기능들에서 딥시크보다 4~5%범위에서 상대적인 우위를 지닌다고 밝혔다. 기존의 LLM은 일반모드와 추론모드가 통합되지 않고 개별적으로 동작하므로 효율성이 낮아지게 되는데, 통합 엔진의 효율성에 대한 공식적인 검증들이 확대되면 좋을 것 같다.

 

코난테크놀러지 AI 기술력에 대한 기대

성능의 공개 검증이 필요하겠지만 코난테크놀러지 AI 기술력이 3월 현재 세계 AI 이용자 TOP50의 2위 자리에 있는 딥시크와 견줄만 하다는 것은 국내 AI기업으로서 상당히 고무적인 일이다. 왜냐하면 퓨리오사 사례에서 보았지만 국내의 벤처가 현재 처한 투자 환경은 열악하기 그지없기 때문이다. 기사에서 딥씨크를 언급하는 것 만으로도 기사가 굉장히 자극적이다. 대규모 언어모델인 ChatGPT에 익숙한 우리들에게 딥씨크는 신선한 충격이었지만, 중국의 AI사실로 거부감 또한 상당하기 때문이다.

 

성능 평가내용

통합구조 – 일반모드와 추론모드를 각자 운영하던 방식과는 달리 하나의 엔진에 통합. GPU비용을 줄이면서도 고성능을 유지할 가능성 보여 줌.

한국어 최적화 – 한국어 관련 처리 정확도와 응답 속도가 경쟁 모델들보다 빠르며, 기존에 확장하던 국내 사업에서의 경쟁력 강화에 도움이 될 것으로 예상(국방, 조달시장, 공공기관, 병원, 기업 등) 된다.

효율성의 극대화 – 딥시크의 5%정도 변수만으로 대등한 성능을 도출하기에 극강의 가성비라고 할 수 있다.(매개변수가 320억 개로, 중국 딥시크의 ‘R1’ 모델 6,710억 개에 비해 약 20배 적은 규모)
ENT-11은 이전 모델인 ENT-10보다 일반 모드 성능이 4.5%포인트 향상되었다. 컨텍스트 처리 능력도 최대 16K에서 128K 토큰으로 대폭 확장. 이는 A4 용지 기준 한글 128장, 영어 320장 분량의 정보를 한 번에 처리할 수 있는 수준으로, 긴 문맥을 다루는 작업에서 훨씬 강력해졌음을 보여준다.(그록3 도움)

재무관련 내용

코난테크놀러지 LLM은 2024년 공개 예정이었지만, 그 보다 1년여 늦어진 것 같다. 2024년은 전년도 보다 매출이 줄고 적자가 확대된 한 해였는데, 개발을 위한 지속적인 투자로 인해 수주량 등의 증가에도 불구하고 재무상태가 점점 나빠지고 있다. 2025년 LLM의 공개와 더불어 매출 증대와 LLM 기술력으로 인한 의미있는 성장을 기대해본다.

 

LLM 서비스 공개와 기대점

대외적으로 한국에서 LLM서비스를 공개하는 것은 이번이 처음이다. 과연 성능과 관심이 어느 정도일지 기대된다. 그 동안 ChatGPT, Gemini, Llama, Grok3, Midjourney, ImageFX, SUNO AI 등 AI 서비스를 다양하게 사용한 이용자로써 다른 LLM과의 지적 수준과 어느 수준의 대화가 가능할 지 기대된다.

생성형 AI TOP50 국가별 분포 및 종류(2025.3기준)

출처 : Andreessen Horowitz (a16z)는 Silicon Valley의 주요 벤처 캐피털 회사 홈페이지. 2025.3

세계 50대 생성형 AI 기업 리스트 분(방문객 수 기준: 2025.3)

지난 업체리스트 확인은 링크를 참조 생성형 AI TOP50 국가별 분포 및 종류(2024.8)

Andreessen Horowitz (a16z)는 Silicon Valley의 주요 벤처 캐피털 회사로, 스타트업에 투자하며 기술 혁신을 주도해왔습니다. 이들은 트렌디한 기술 분야, 특히 AI, 블록체인, 클라우드 컴퓨팅 등에 주목하며 유명해졌습니다. 투자한 회사들 중에는 Facebook, Twitter, Airbnb 등이 있으며, 이러한 성과로 벤처 캐피털 업계에서 큰 영향력을 미친 회사입니다. 벤처 캐피털 업체가 AI 회사에 대한 관심도를 지속적으로 조사 연구하는 것은 투자의 지형과 관련이 있을 것이다. 2024.8월에 발표된 50대 AI 기업 리스트에 이어 2025.3월에 발표된 리스트로 7개월 사이에 어떤 급속한 변화들이 있었는지 알아보고자 한다. 

AI 서비스 (국가, 유형) (2024.8) 번호 AI 서비스 (국가, 유형) (2025.3)
1 ChatGPT (미국, 챗봇) 26 DeepAI (미국, 플랫폼)
2 deepseek (중국, 챗봇) 27 Gamma (미국, 프레젠테이션)
3 character.ai (미국, 캐릭터) 28 Leonardo.AI (미국, 이미지)
4 perplexity (미국, 검색) 29 cutout.pro (싱가포르, 이미지)
5 JanitorAI (미국, 애니) 30 BRAINLY (폴란드, 교육)
6 Claude (미국, 챗봇) 31 Photoroom (프랑스, 이미지)
7 QuillBot (미국, 글쓰기) 32 Moescape AI (미국, 애니챗봇)
8 SUNO (미국, 음악) 33 Midjourney (미국, 이미지)
9 SPICYChat (인도, 챗봇) 34 candy.ai (한국, 챗봇)
10 Doubao (중국, 아트웍) 35 zeemo (홍콩, 영상)
11 Kimi (중국, 챗봇) 36 VEED (영국, 영상)
12 Hailuo AI (중국, 영상) 37 invideo AI (인도, 비디오)
13 Hugging Face (미국, 자연어) 38 PIXELCUT (홍콩, 이미지)
14 Poe (미국, 대화형 플랫폼) 39 talkie (중국, 챗봇)
15 Adot (한국, 챗봇) 40 PIXAI (홍콩, 이미지)
16 Eden AI (프랑스, 플랫폼) 41 Monica (캐나다, 챗봇)
17 PolyBuzz (벨기에, 마케팅) 42 CURSOR (미국, 소프트웨어)
18 SeaArt AI (홍콩, 이미지) 43 ideogram (미국, 이미지)
19 liner (일본, 자연어) 44 Chub.ai (미국, 자연어)
20 Kling AI (중국, 동영상) 45 Clipchamp (호주, 영상)
21 CIVITAI (미국, 이미지) 46 Meta AI (미국, 챗봇)
22 11ElevenLabs (미국, 음성) 47 StudyX (중국, 교육)
23 Sora (미국, 영상) 48 bolt (미국, 챗봇자동화)
24 Crushon AI (미국, 데이트) 49 PicWish (홍콩, 이미지)
25 BLACKBOX AI (미국, 코딩) 50 Joyland (미국, 챗봇)

https://a16z.com/100-gen-ai-apps-4/ 홈페이지 참조

생성형 AI 50개 회사의 국적

우선 간단한 조사를 통해 생성형 AI TOP50 국가별 분포 및 종류 중 생성형 50개 회사의 국적을 확인해 보겠다.

미국 / 홍콩 / 영국 / 인도 / 일본 / 호주에서 변동되어 미국 / 중국 / 홍콩 / 인도 / 프랑스 / 한국 순으로 변경되었다. 중화권이 중국7 + 홍콩 5= 12개로 약진했다. 기존에 리스트에 없던 업체들이 새로이 등장하고, 일부는 리스트에서 사라지고 순위가 변동되었다.

AI 갯수 국가 (2024.8) AI 갯수 국가 (2025.3)
30 미국 25 미국
5 홍콩 7 중국
3 영국 5 홍콩
3 인도 3 인도
2 일본 2 프랑스
2 호주 2 한국
1 싱가포르 1 벨기에
1 스웨덴 1 싱가포르
1 중국 1 영국
1 프랑스 1 일본
1 한국 1 캐나다
1 폴란드
50 50

 

생성형 AI 50개 회사의 유형으로 살펴본 AI 지형

이미지 관련 AI / 다음은 챗봇, LLM / 영상 / 음악 / 검색, 글쓰기, 문서 / 리워드, 보안, 코딩

자세히 돌이켜 보면 우리가 현대를 살아가는 방식이 컴퓨팅 파워를 이용해 일의 효율을 늘리는 방향으로 가고 있다. 사람 또는 기기와 대화하며, 영상과 음악을 소비하며, 글과 아름다움을 추구하는 것. 생각보다 과학의 근본적인 궁금증들에 대한 회사는 없었다. 물론 대형 LLM 들이 백그라운드에서 지속적인 개발을 진행할 것이지만, 어떻게 생각해 보면 현재는 가장 접근 가능한 쉬운 것부터 시작한 AI 기술의 초창기 단계가 아닌가 하는 생각이 든다. 그리고 AI 회사의 트렌드를 구분해 본 이유는 정확한 회사의 숫자를 파악하려는 목적보다는 AI 기술이 어느 분야에 집중되고 있는가를 살펴보고 싶었기 때문이다.

2025.3월의 트렌드는 LLM 기능이 강세로 이미지와 순위가 바뀌었다. 이미지, 영상, 음악, 오디오를 통합하여 보면 21개로 여전히 강세인 분야이다. 또한 챗봇 기반 위에 이미지를 생성하는 업체들도 생겨나고 있다. 나머지 분야의 큰 변동은 없었다. 우리가 익히 잘 알고 있는 이미지 생성 AI 미드저니 회사같은 경우는 순위가 뒤로 많이 밀려있다. AI도 지형을 살피지 않고 한 곳의 사용에만 매몰되다 보면 새로운 방식을 놓칠 수 있을 정도로 급속하게 서비스가 변화하고 있다.

 

갯수 서비스 분야 갯수 서비스 분야
17 이미지, 캐릭터, 아트워크, 디자인 17 챗봇, 챗봇자동화, 대화형, 자연어
12 챗봇, 대화형, 자연어 13 이미지, 캐릭터, 아트워크, 디자인
5 비디오, 영상 5 비디오, 영상
4 음악, 오디오 3 음악, 오디오
3 플랫폼 3 플랫폼
2 검색 2 교육
2 글쓰기 2 코딩
2 문서 1 검색
1 리워드 1 글쓰기
1 보안 1 문서
1 코딩 1 마케팅
1 보안
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생성형 AI TOP50 국가별 분포 및 종류(2024.8기준)

출처 : Andreessen Horowitz (a16z)는 Silicon Valley의 주요 벤처 캐피털 회사 홈페이지. 2024.8
세계 50대 생성형 AI 기업 리스트 분석(방문객 수 기준: 2024.8)

Andreessen Horowitz (a16z)는 Silicon Valley의 주요 벤처 캐피털 회사로, 스타트업에 투자하며 기술 혁신을 주도해왔습니다. 이들은 트렌디한 기술 분야, 특히 AI, 블록체인, 클라우드 컴퓨팅 등에 주목하며 유명해졌습니다. 투자한 회사들 중에는 Facebook, Twitter, Airbnb 등이 있으며, 이러한 성과로 벤처 캐피털 업계에서 큰 영향력을 미친 회사입니다. 벤처 캐피털 업체가 AI 회사에 대한 관심도를 지속적으로 조사 연구하는 것은 투자의 지형과 관련이 있을 것이다.

번호 AI 서비스 (국가, 유형) 번호 AI 서비스 (국가, 유형)
1 ChatGPT (미국, 챗봇) 26 ideogram (미국, 이미지)
2 character.ai (미국, 캐릭터) 27 you.com (미국, 검색)
3 perplexity (미국, 검색) 28 DeepAI (미국, 플랫폼)
4 Claude (미국, 챗봇) 29 SeaArt AI (홍콩, 이미지)
5 SUNO (미국, 음악) 30 invideo AI (인도, 비디오)
6 JanitorAI (미국, 애니) 31 PIXAI (홍콩, 이미지)
7 QuillBot (미국, 글쓰기) 32 Clipchamp (호주, 영상)
8 Poe (미국, 대화형 플랫폼) 33 udio (영국, 오디오)
9 liner (일본, 자연어) 34 Chatbot App (미국, 챗봇)
10 CIVITAI (미국, 이미지) 35 VocalRemover (홍콩, 음악)
11 SpicyChat (인도, 챗봇) 36 PicWish (홍콩, 이미지)
12 11ElevenLabs (미국, 음성) 37 Chub.ai (미국, 자연어)
13 Hugging Face (미국, 자연어) 38 HIX.AI (미국, 자연어)
14 LUMA AI (미국, 챗봇) 39 Vidnoz (인도, 비디오)
15 candy.ai (한국, 챗봇) 40 PIXELCUT (홍콩, 이미지)
16 Crushon AI (미국, 데이트) 41 MaxAI.me (미국, 플랫폼)
17 Leonardo.AI (미국, 이미지) 42 BLACKBOX.AI (미국, 코딩)
18 Midjourney (미국, 이미지) 43 CHATPDF (미국, PDF)
19 YODAYO (미국, 애니 챗봇) 44 Gauth (미국, 보안)
20 cutout.pro (싱가포르, 이미지) 45 COZE (영국, 이미지)
21 VIGGLE (미국, 리워드) 46 Playground (미국, 플랫폼)
22 Photoroom (프랑스, 이미지) 47 Doubao (중국, 아트웍)
23 Gamma (미국, 프레젠테이션) 48 Speechify (미국, 음악)
24 VEED.IO (영국, 비디오) 49 NightCafe (호주, 디자인)
25 PIXLR (스웨덴, 이미지) 50 AI Novelist (일본, 글쓰기)

https://a16z.com/100-gen-ai-apps-3/ 홈페이지 참조

생성형 AI 50개 회사의 국적

우선 간단한 조사를 통해 생성형 AI TOP50 국가별 분포 및 종류 중 생성형 50개 회사의 국적을 확인해 보겠다.

미국 / 홍콩 / 영국 / 인도 / 일본 / 호주 순이었다.  중국이 1개 회사가 있는데 실제로는 홍콩 회사의 중국 자본 및 통계에 빠진 많은 회사들도 많이 있을 것이다.(텐센트와 같은 대형 회사들은 사실상 AI회사로 변모하고 있다. 보안 이슈와 경제성 문제로 한동안 떠들썩 했던 딥씨크도 있고) 여러가지 이유로 통계에는 빠져있지만 더욱 다양한 AI가 개발 중이며, 첨단 산업에서 그 파워를 늘려가고 있을 것이다. 리스트를 보면 놀라운 것이 우리가 아는 생성형 AI회사보다 모르는 회사가 더 많다는 것이다.

미국 – 30개 회사

홍콩 – 5개 회사

영국 – 3개 회사

인도 – 3개 회사

일본 – 2개 회사

호주 – 2개 회사

싱가포르 – 1개 회사

스웨덴 – 1개 회사

중국 – 1개 회사

프랑스 – 1개 회사

한국 – 1개 회사

생성형 AI 50개 회사의 유형으로 살펴본 AI 지형

이미지관련 AI / 다음은 챗봇, LLM / 영상 / 음악 / 검색, 글쓰기, 문서 / 리워드, 보안, 코딩

자세히 돌이켜 보면 우리가 현대를 살아가는 방식이 컴퓨팅 파워를 이용해 일의 효율을 늘리는 방향으로 가고 있다. 사람 또는 기기와 대화하며, 영상과 음악을 소비하며, 글과 아름다움을 추구하는 것.  생각보다 과학의 근본적인 궁금증들에 대한 회사는 없었다. 물론 대형 LLM 들의 백그라운드에서 지속적인 개발을 진행할 것이지만, 어떻게 생각해보면 가장 접근 가능한 쉬운 것부터 시작한 AI 기술의 초창기가 아닌가 하는 생각이 든다.

이미지, 캐릭터, 아트웍, 디자인  –  16개 회사

챗봇, 대화형, 자연어 – 13개 회사

비디오, 영상 – 5개 회사

음악, 오디오 – 4개 회사

플랫폼-  3개 회사

검색 – 2개 회사

글쓰기 – 2개 회사

문서 – 2개 회사

리워드 – 1개 회사

보안 – 1개 회사

코딩 – 1개 회사

쿠팡 쿠펀치 주간 – 오후 변경 방법

[쿠펀치 주간 오후 변경 방법]

업무신청 버튼 – 최근 근무센터에서 변경 – 주간버튼을 누르면 시간이 나옴(오후근무를 했으면 오후버튼을 누르면 아래와 같이 선택할 수 있는 시간이 나옴). 쿠펀치 주간 오후 변경이 처음에는 저게 누르는 메뉴일거라는 생각을 못해서 헷갈림.

[근무 시간]

시간이 상세히 나오지 않아서 헷갈리지만 위에부터 차례로 아래와 같다. 시간은 센터마다 다르고 쿠펀치는 차례로 주간 / 야간 / 심야 / 주간숏 / 야간숏 순서임

08:00~05:00 – 주간근무

05:00~02:00 – 오후근무

09:00~06:00 – 심야근무

08:00~12:30 – 주간숏

09:00~02:30 – 야간숏

예를 들어 오후근무인 05:00~02:00을 선택하면 해당물류센터의 야간 시간에 맞춰 신청 후 자동으로 시간이 변경됨

예) 경기광주3 05:00~02:00선택하고 공정과 근처버스정류장까지 선택하면

19:00~04:00 분으로 시간이 센터 공정시간에 맞게 설정되어 자동변경 신청됨

* 업무신청, 체크인/체크아웃, 버스, 공정별 하는 일, 난이도, 알바비, 준비물 등 궁금한 사항들은 아래 목록을 참조하세요.

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쿠팡 쿠펀치 체크인/체크아웃 – 알바 첫 출근 쿠펀치 사용법, 알바 후기

쿠팡 쿠펀치 체크인/체크아웃 – 알바 첫 출근 시 궁금한 쿠펀치 사용법, 알바 후기를 통해 미리 확인하고 출퇴근하자.

1.준비물

신분증(주민등록증 또는 운전면허증)

자물쇠(번호키 – 다이소 1,000원 ~ 2,000원)

핸드폰, 챙있는 모자착용금지, 모자달린 후드티 착용금지(공정에 따라 입고계신 분도 있더라구요. 문제가 된다면 안으로 넣어서 입으시면 될 것 같은데요. 무엇보다 안전에 관련된 문제여서 알아서 조심해야 합니다.), 작업용장갑은 현장에 있으므로 가져갈 필요는 없다. 하루사용 후 버리기에 현장 지급품을 활용하자. 양말 두겹 안전화로부터 발 보호.

안전화 – 쿠팡 인증 안전화.

쿠팡 알바 준비물 관련 상세한 내용은 아래 링크를 확인하세요.

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2.쿠펀치 체크인(출근)

근무 시작 시 쿠펀치 체크인을 함

0. 원바코드를 미리 뽑아 놓자(바코드 출력기계에 본인의 전화번호를 누르면 바코드가 생성된다. 바코드는 010을 제외한 본인의 전화번호 뒷자리다.) 바코드는 스티커라 비치된 명함크기의 바코드용 카드에 붙이고 집에서 투명테이프를 위에 붙여 보호하면 된다. 그냥 주머니에 넣어서 가지고 다니면 금세 희미해진다. 물론 그러면 다시 바코드인쇄기에서 발급하면되지만 이래저래 낭비니까.

1. 쿠팡 와이파이에 연결

2. 체크인/아웃 누름 – 등록하기에서 센터 / 공정 / 팀/ 교대 / 임금 타입 / 버스 노선 입력하면 다음 버튼이 생성 됨 -> 근무정보와 관련해서 전체 동의를 누르면 다음 버튼이 생성 됨 -> 누르면 내용확인 완료 및 서명하기 버튼이 생성 됨, 빈칸에 손으로 싸인하면 체크인 화면 생성(여기 까지는 집에서 가능), 체크인(쿠팡 현장 와이파이연결)을 누른 상태로 이 화면을 출근관리자에게 보여주면 된다.

(출근줄에 서기 전에 미리 등록해 놓으면 당황하지지 않을 수 있다. 처음에는 사람들이 줄 서니까 같이 섰다가 나만 핸드폰에 다른 화면이 있는 것을 확인하고 많이 당황하게 된다.)

출퇴근 시 확인하는 체크인 체크아웃 메뉴

근무정보는 카톡 알림톡(‘쿠팡 물류센터 채용’ 채널을 미리 추가해 놓으면 근무 확정 시 알림톡으로 근무일/센터명/교대(오전조 등)/공정/팀이 적혀있다.) 또는 근무 확정 문자 메시지 참조. 임금타입은 알바는 일반/ 버스노선은 본인이 등록한 버스노선을 적으면 된다.(처음 오신 분은 근무정보 내용을 몰라서 당황하시는 일이 많아요.)

근무시작을 위한 필수 정보 등록쿠펀치 사용법 - 근무정보 입력 방법

체크인 화면 / 신분증 / 원바코드(핸드폰 번호 010을 제외한 숫자로 구성된 바코드, 현장 기기에서 핸드폰 뒷자리 입력하고 출력, 훼손되면 언제든지 다시출력)를 출근 관리자에게 보여주고 출근, 원바코드는 물류내부 공정팀에서도 다시 보여줌(공정출근 재확인)

3. 쿠펀치 체크아웃(퇴근)

쿠팡 현장 와이파이에 연결 – 체크인/아웃 누름 – 체크아웃 버튼 클릭, 회색으로 체크아웃이 표시된다. (체크아웃은 꼭 6시가 퇴근시간이면 6시를 넘겨서 누르자.)

체크아웃된 화면을 퇴근 관리자에게 보여주고 카드키는 관리자에게 반납하고 퇴근한다.

정해진 장소에서 퇴근버스 탑승. 6시 10분 까지는 탑승해서 버스를 놓치는 일이 발생하지 않게 하자.

쿠펀치 사용법 - 체크인 체크아웃 메뉴

4. 물류창고 내부 진입 시

검색대를 통과하므로 원바코드(센터내부 해당 공정에서 다시한번 보여줌)/ 카드키(대기공간에서 체크인 시 받음, 검색대 통과시 찍음)를 제외하고는 다른 물건은 모두 사물함에 넣는다. 투명한 물병은 가져갈 수 있지만 내부에 음수대도 있다. 허브 공정은 바쁘다보니 물병을 지참하신 분들이 더러 있었다.

* 주의사항 한가지 – 물류창고 내부의 물건은 쓰레기도 가지고 나오지말고 들어갔던 그대로 나오자. 보안사항을 철저히 지키자.

* 업무신청, 체크인/체크아웃, 버스, 공정별 하는 일, 난이도, 알바비, 준비물 등 궁금한 사항들은 아래 목록을 참조하세요.

 

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