아래 링크를 클릭
https://www.4kdownload.com/thanks-for-downloading?source=videodownloaderplus
2. 다운로드 하고 싶은 유튜브의 영상 주소를 Ctrl-c를 눌러서 복사하고
3. 설치된 프로그램에서 링크 붙여넣기를 클릭하면 복사한 링크의 영상이 가져오기가 실행되면서 자동 다운이 시작된다.
4. 아래는 다운로드 중인 영상 다운이 완료되면 우측 폴더에 표시 버튼을 눌러서 다운로드 폴더로 이동 후 다운된 영상을 사용하면 된다.
5. 다운된 영상의 속성을 확인해 보면 4K 고화질의 영상이 확인된다.
구글 정책상 유튜브의 무료 고화질 영상 다운이 크롬 확장앱에서는 불가하여 별도의 프로그램을 설치하여 영상을 다운 받았지만 간편하게 사용할 수 있다.
이름 옆의 값을 클릭하면 하단에 변경할 수 있는 메뉴가 나온다.
2. 마찬가지로 offers.left 를 입력 후 offers.left_rail_offer_enabled 값을 거짓(False)으로 변경
3. 마찬가지로 gui.show_no를 입력 후 gui.show_notorrents_node 값을 거짓(False)으로 변경(이미 거짓인 경우도 있음)
4. 마찬가지로 gui.show_plus를 입력 후 gui.show_plus_upsell 값을 거짓(False)으로 변경
5. 마찬가지로 bt.enalbe를 입력 후 bt.enable_pluse 값을 거짓(False)으로 변경
이제 광고가 보이지 않게 된다.
[요약 정리] 아래 다섯 개의 값이 거짓이면 토렌트에 광고는 나오지 않는다.
offers.sponored_torrent_offer의 값을 거짓(False)
offers.left_rail_offer_enabled 값을 거짓(False)
gui.show_notorrents_node 값을 거짓(False)
gui.show_plus_upsell 값을 거짓(False)
bt.enable_pluse 값을 거짓(False)
영상 제작 및 디자인 관련해서 폰트를 사용할때 저작권 문제가 의심된다면
네이버에서 제작하고 배포하는 무료 폰트를 사용해보자
1. 많이 쓰는 네이버 무료 폰트의 링크를 눌러서 다운로드
나눔 글꼴 다운로드 https://hangeul.naver.com/fonts/search?f=nanum
네이버에서 제공하는 대표적인 무료 글꼴
마루 글꼴 다운로드 https://hangeul.naver.com/fonts/search?f=maru
클로바 손글꼴 다운로드 https://hangeul.naver.com/fonts/search?f=clova
2. 폰트 설치 다운 받은 화일을 더블 클릭하고 설치 버튼을 눌러서 설치
3. 아래는 나눔 글꼴 사례입니다.
4. 나눔 글꼴 전체 내려받기 링크
https://hangeul.naver.com/font
유튜브 영상 중에는 자유롭게 편집하고 사용할 수 있는 콘텐츠가 있다. 바로 크리에이티브 커먼즈(Creative Commons, CC) 라이선스가 붙은 영상이다. 영상 제작, 쇼츠 편집, 배경 클립 등 다양한 용도로 활용 가능하다.
크리에이티브 커먼즈는 창작자가 자신의 저작물을 일정 조건 하에 자유롭게 사용할 수 있도록 허락하는 라이선스다. 유튜브에서는 보통 CC BY (저작자 표시) 형식이 사용된다.
즉, 출처만 잘 표시하면 편집·재업로드·상업적 이용도 가능하다.
유튜브에서 원하는 키워드를 검색한다.
검색창 아래 [필터] 버튼 클릭
2. 사용 권한 → 크리에이티브 커먼즈 선택
이렇게 하면 크리에이티브 커먼즈(CC BY) 라이선스가 적용된 영상만 걸러서 볼 수 있다.
드디어 맥북 M4 출시가 되었습니다. M4 덕분에 M3 가격도 많이 떨어져서 좋은 구매기회인 것 같아 사양을 알아보는 중인데요. 지금 노트북을 구매하면 제일 신경 쓰이는 부분이 도대체 AI성능은 어느 정도인 것을 구매해야 노트북이 조금이라도 더 시대를 버텨줄까 하는 궁금증이 생깁니다.
[AI 성능비교] 18 TOPS, 38 TOPS Neural Engine이라는 말이 숫자가 높으면 좋은 건 알겠는데 체감이 되지 않는다. IT분야에 강점이 있는 AI를 통해 궁금증을 조금이라도 줄이면 노트북 사양 선택이 좀 더 쉬울 수 있겠다. 18조, 38조 정말 대단한 수치인데 예를 살펴보자.
“애플 AI칩 초당 18조 연산(M3), 38조 연산(M4) 체감 성능 – 차이가 크다(Grok3 도움)”
M3 (18 TOPS): “내일 오전 10시 미팅 잡아줘” 같은 간단한 명령은 잘 처리하지만, “지난주 받은 이메일에서 PDF 첨부파일 찾아서 요약해 줘” 같은 복잡한 요청은 느리거나 실패할 확률 높음.
M4 (38 TOPS): 같은 복잡한 요청을 더 빠르고 정확하게 처리. 예를 들어, “어제 찍은 사진 중에서 강아지가 나온 거 찾아서 친구한테 보내줘”라고 하면 사진 분석하고 메시지까지 2~3초 안에 완료.
체감: M4는 마치 똑똑한 비서가 바로 옆에서 대답해주는 느낌, M3는 조금 느린 동료 수준.
* TOPS는 “Tera Operations Per Second”의 약자입니다. 이는 초당 1조(테라) 연산 횟수를 의미하며, 주로 인공지능(AI) 프로세서의 성능을 측정하는 단위로 사용됩니다.
내용을 보면 M3에서 AI를 사용하면 답답하다는 이야기이다. AI를 사용하는 노트북을 선택한다면 무조건 M4칩으로 가야 한다는 말이다.
그리고 자세히 살펴보면 M4에어와 프로의 AI칩이 CPU, GPU, Neural Engine이 통합된 SoC(System on Chip) 형태로 AI 자체 칩 성능은 동일하다. 그렇지만 메모리대역폭 GPU성능으로 인한 차이가 발생된다.
그러면 그 차이가 어느 정도일지 Grok3에게 질문해 보았다.
“M4 AIR AI 체감 성능 – 참을 만하다. (Grok3 도움)”
에어의 AI칩이 프로 Max의 AI칩과 두 배의 시간이 걸릴 수도 있지만 10분 영상 요약에 10초와 20초 차이면 상당히 매력적이다. 참고로 10분 영상을 Grok3는 1.125G로 산정하고 칩의 속도를 계산했다고 합니다. 1.125G 영상은 우리가 AI작업을 하면서 편집하는 영상 범위에서는 상당히 큰 경우에 속한다. 또한 대규모 영상 및 AI작업은 NVIDIA 그래픽 카드를 장착한 PC에서 해야 효율성이 있을 것 같다. 물론 앞으로 AI가 어떻게 변하고 작업하는 영상의 품질과 시간이 어떻게 변할지는 알 수 없지만, 그건 그때 가서 결정.
맥북의 성능은 비쌀수록 뛰어나지만 AI 성능 차이를 고려해 보면 맥북 에어 M4도 지금 시점에서 상당히 매력적인 선택 포인트인 것 같다.
| 목록 | 맥북에어 M3(13/15인치) | 맥북에어 M4(13/15인치) | 맥북프로 M3(14인치) | 맥북프로 M4(14/16인치) |
| 출시 시기 | 2024년 3월 | 2025년 3월 | 2023년 10월 | 2025년 3월 |
| CPU | M3 8코어 | M4 10코어 | M3 8코어 | M4 Pro: 14코어 M4 Max: 16코어 |
| GPU | M3 10코어 | M4 8/10코어 | M3 10코어 | M4 Pro: 20코어 M4 Max: 40코어 |
| GPU 성능 | Metal 점수: 약 30,000 (10코어 기준) 1080p 게임: 25-30fps (중간 설정) | M3 대비 약 30% 향상 1080p 게임: 35-40fps (중간 설정) | Metal 점수: 약 35,000 1080p 게임: 약 30fps (중간 설정) | M4 Pro: 최대 2배 향상 M4 Max: 최대 4배 향상 1440p 게임: 60fps 이상 (Max, 고사양) |
| AI 성능 | M3 18TOPS Neural Engine | M4 38TOPS Neural Engine | M3 18TOPS Neural Engine | M4 38TOPS Neural Engine |
| 디스플레이 | Liquid Retina 500니트 | Liquid Retina 500니트 | Liquid Retina XDR 600니트 | Mini-LED XDR 1000니트, 120Hz |
| 저장장치 | 2TB | 2TB | 최대 8TB | 최대8TB |
| 주요 특징 | 듀얼 디스플레이 지원 (M2 대비 GPU 15% 향상) | M3 대비 GPU 약 30% 향상 Neural Engine 2배 향상 | 향상된 밝기 (600니트) | GPU 성능 대폭 향상 고성능 작업에 최적화 |
| 가격(만원) | 127 ~ | 159 ~ | 234~ | 254 ~ |
* 가격은 3월20일 쿠팡 최저가 기준입니다. 변동 가격은 쿠팡 홈페이지에서 확인 부탁드립니다. 기다리는 에어는 공식출시 물건이 오려면 한달은 기다려야 하는 것 같네요.
“맥북과 NVIDIA AI성능과 PC의 전력 비교 – 소비전력 차이가 생각보다 크다.(Grok3, Gemini 도움)”
| 항목 | 맥북 에어 M4 | 맥북 프로 M4 Pro | 맥북 프로 M4 Max | NVIDIA RTX 3060 (노트북) | NVIDIA RTX 4060 (노트북) | NVIDIA RTX 4080 (노트북) |
| AI 성능 (TOPS) | 38 TOPS (Neural Engine) | 38 TOPS (Neural Engine) | 38 TOPS (Neural Engine) | 80~100 TOPS (Tensor 코어) | 100~120 TOPS (Tensor 코어) | 200~250 TOPS (Tensor 코어) |
| GPU 성능 (Metal 점수) | 약 45,000 | 약 113,590 | 약 192,743 | 약 85,000~95,000 | 약 100,000~120,000 | 약 200,000~220,000 |
| 메모리 대역폭 | 120GB/s | 273GB/s | 546GB/s | 192GB/s | 256GB/s | 504GB/s |
| RAM 용량 | 최대 32GB (통합 메모리) | 최대 64GB (통합 메모리) | 최대 128GB (통합 메모리) | 6GB GDDR6 | 8GB GDDR6 | 12GB GDDR6 |
| TDP (소비 전력) | 약 20~25W | 약 30~35W | 약 40~46W | 80~115W | 80~115W | 120~175W |
| 영상 처리 속도 (4K 영상 요약) | 약15~20초 | 약12~15초 | 약8~10초 | 약12~15초 | 약10초 | 약6~8초 |
| 실사용 비교 | 팬리스로 저소음, 효율적이나 장시간 작업 한계 | 중급 AI 작업 가능, 전력 대비 효율성 높음 | 고급 AI 작업 가능, RTX 4080에 근접한 성능 | 딥러닝에 강하지만 맥북 대비 전력 소모 큼 | 중급 AI 작업 최적화, CUDA 기반 작업에 강함 | 고성능 AI 작업 최적, 맥북 대비 높은 전력 소모 |
외장 NVIDIA사용 노트북과 M4칩의 전력 차이가 생각보다 너무 크네요. 맥북에서 M4는 거의 LED전구 수준이네요. 확실한 것은 Hardware Monitor로 실제 대기/사용/최대 사용을 검증해야 할 것 같네요.
이번 비교 글을 작성하면서 저는 앞으로 어떤 맥북을 선택할 것인지 결정했는데요. 이 글을 읽으시는 분에게도 결정 장애에 조금이라도 도움이 되셨으면 좋겠습니다. 사양이 복잡하고 AI기능까지 추가되어 비교에 어려움이 크네요. 또한 검토용으로 사용한 ChatGpt, Grok3, Gemini가 각자 다른 답변을 출력해서, 적절한 수준에서 내용을 통합했습니다. 일부 오류가 있을 수 있지만, M4칩 노트북의 가격대 및 AI성능을 고려한 선택에 도움이 되면 좋겠습니다.
드디어 기다리던 사전예약 시작, 아래 링크나 이미지 클릭하시면 확인하실 수 있어요.
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